iDatastar数据星球大场景，总结了原材料、装备制造、消费品、电子信息四大行业智能工厂建设的差异路径以及特色模式；并结合智能工厂建设成效，从价值增长、运营优化和可持续发展三个维度提出了一套可量化价值效益的绩效指标体系，力求客观评价智能工厂应用价值；最后剖析了九家代表性工厂的主要变革案例。
报告亮点一是首次基于详实数据研判了智能工厂发展趋势报告从应用视角切入，总结了新要素、新手段、新生产方式、新资源配置模式等驱动下工厂数字化转型的五大趋势及主要变革表现二是深入剖析智能制造典型应用场景及实施路径。
报告不仅基于数据分析提出智能工厂十大应用场景，还进一步解耦场景，从应用需求、应用对象、依托技术和应用成效等方面，总结不同实施路径 三是提炼总结行业工厂数字化转型差异路径基于行业应用数据分析和案例剖析，分析原材料、消费品、电子信息和装备制造四大行业智能工厂建设差异化实践，提出了不同行业工厂转型当前聚焦领域和未来探索领域，特色转型模式和特色路径。
四是以价值改善为导向，创新性地提出工厂数字化转型关键绩效指标体系围绕行业数字化投入价值效益不清的主要痛点，总结智能制造示范工厂建设所带来的主要效益，提出了一套量化智能工厂应用价值效益的关键绩效指标体系，能够从加速创新、运营优化和可持续发展三个维度全面评价工厂建设成效，为行业照亮转型价值。
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