iDatastar数据星球，梳理了数据要素相关类别及其采集、存储、加工、流通、分析等环节的相关特性，从宏观经济增长、行业发展、企业绩效三个层面估算了数据要素的经济贡献度；基于数据要素市场化过程各相关主体交易及流通模式总结，建立了中国数据要素市场化指数模型，定量分析了各地区数据要素市场化发展程度；围绕数据要素流通体系的流通交易模式、服务创新模式、生态汇聚模式进行了总结梳理，并介绍了相关典型案例；最后，针对我国当前发展现状，提出未来数据要素市场的发展趋势和展望。
报告提出，2021年我国数据要素市场规模达815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段从宏观经济增长层面来看，数据要素对2021年GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点；从行业发展层面来看，数据要素对各个行业的产值影响具有较大差异，其中，信息传输、软件和信息技术服务业产出对数据要素最为敏感；从企业绩效层面来看，数据要素显著提升企业总资产净利润率，数字化转型对于制造业企业的影响最大。
报告首次提出了中国数据要素市场化指数模型，并据此模型对我国数据要素市场化程度进行了分析分析结果显示，2021~2022年中国数据要素市场化指数的平均得分是58.73，仍处于初级发展阶段，且呈现出“供给旺盛、流通不足、价值远未实现”的特点。
报告围绕数据要素市场培育过程中，政府主管部门及数据要素流通涉及主体各方面临的难点及问题，梳理了数据要素相关类别及其采集、存储、加工、流通、分析等环节的相关特性，从宏观经济增长、行业发展、企业绩效三个层面估算了数据要素的经济贡献度；基于数据要素市场化过程各相关主体交易及流通模式总结，建立了中国数据要素市场化指数模型，定量分析了各地区数据要素市场化发展程度；围绕数据要素流通体系的流通交易模式、服务创新模式、生态汇聚模式进行了总结梳理，并介绍了相关典型案例；最后，针对我国当前发展现状，提出未来数据要素市场的发展趋势和展望。
报告提出，2021年我国数据要素市场规模达815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段从宏观经济增长层面来看，数据要素对2021年GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点；从行业发展层面来看，数据要素对各个行业的产值影响具有较大差异，其中，信息传输、软件和信息技术服务业产出对数据要素最为敏感；从企业绩效层面来看，数据要素显著提升企业总资产净利润率，数字化转型对于制造业企业的影响最大。
报告首次提出了中国数据要素市场化指数模型，并据此模型对我国数据要素市场化程度进行了分析分析结果显示，2021~2022年中国数据要素市场化指数的平均得分是58.73，仍处于初级发展阶段，且呈现出“供给旺盛、流通不足、价值远未实现”的特点。
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