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德勤发布了新报告“情报分析的未来”，分析了人工智能对情报分析的影响。
在情报分析方面，人工智能已经被用于标记图像并对大量数据进行分类，帮助人们在噪音中看到信号。但情报界（IC）目前对人工智能的态度还只是对未来的一个瞥见。早期应用表明，人工智能部署将增强分析师从信息中提取价值的能力。
情报周期中的人工智能
情报流动经历了一个由专家、分析师和管理层为中心执行的五步“循环”：规划和方向；收集处理；分析和生产；和传播。整个周期产出包括分析师交给决策者的成品情报，在很大程度上取决于所使用的技术和过程，包括利用人工智能的技术和流程。
人工智能的真正价值
人工智能的好处远远不止于节省时间。情报工作永远不会结束；总有另一个问题需要关注。因此，节省时间不会减少劳动力或削减预算。相反，人工智能的更大价值来自所谓的“自动化红利”：在这些技术减轻工作量后，分析师可以更好地利用时间。
避免陷阱
人工智能可能需要新的任务来确保其正确运行，这一事实突出了一个潜在的危险：人工智能可能会消耗很多时间。大规模采用人工智能的企业将经历一定程度的摩擦，如果不让员工、业务流程和现有工具感到紧张，根本无法提高员工的效率。想要从人工智能中获得最佳效果要认识到陷阱，并找到缓解它们的方法。
人工智能贸易
当人工智能像电气化一样融入企业运营和战略的各个方面时，它将获得最大的好处。
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